商务调查

     随着全球经济不确定性加剧和企业数字化转型加速，供应链风险呈现多元化、复杂化趋势，数据安全、合规风险、智能预测失误等新型风险权重持续上升，传统的风险控制手段已难以满足企业需求。广州智达调查公司积极拥抱技术变革，将AI、BI等智能技术应用于供应链风险调查，助力企业实现精准防控。

     据《中国供应链管理发展报告2023》显示，2023年我国制造业企业面临的数据安全风险占比为11%，预计2025年将升至24%，成为供应链风险的主要类型之一。此外，合规风险、智能预测失误等风险也在快速上升，对企业供应链的稳定性构成严重挑战。

     广州智达调查公司供应链调查部依托AI技术，搭建了供应链风险智能监测平台，能够实时扫描供应链各环节数据流，自动识别异常信号，如物流时效突然下降、采购价格异常波动、供应商信用等级下降等，第一时间向企业发出预警。同时，利用自然语言处理（NLP）技术，自动抓取公开数据、合同文本、历史交付记录，对供应商进行信用打分，动态调整合作策略。

     不久前，广州某新能源企业委托该公司开展供应链风险调查，调查团队通过AI智能监测平台，发现其核心供应商存在数据泄露隐患和隐性债务问题，及时出具了风险防控方案，建议企业调整供应商结构、完善数据安全管控体系。该企业据此优化供应链布局，成功规避了断供和数据安全风险。广州智达调查公司相关负责人表示，未来将持续深化AI、物联网等技术与供应链调查的融合应用，为企业提供全流程、智能化的供应链风险防控服务。